Conversion-Optimierung für Shops, bei denen die Lösung im Code liegt

Wir gehen den gesamten Funnel durch: Startseite, Kategorie- und Produktseiten, Warenkorb, Checkout, mobile Ansicht, Ladezeit und alles, was Ihr Analytics-Setup erfasst oder eben nicht erfasst. Jedes Problem wird nach Bereich gruppiert und nach Wirkung, Aufwand und Erfolgswahrscheinlichkeit bewertet – Sie erhalten also eine priorisierte Liste statt loser Beobachtungen.

Wir setzen sie um. Das ist der Unterschied zu einem Audit, für das Sie danach erst einen Entwickler suchen müssen. Dasselbe Team, das das Problem findet, baut auch die Lösung – deshalb können wir Ihnen ehrlich sagen, welche Maßnahmen günstig sind und welche nicht.

Jede Hypothese wird nach Wirkung, Aufwand und Erfolgswahrscheinlichkeit bewertet und dann priorisiert. Quick Wins kommen zuerst, weil sie die Argumente für die größeren Vorhaben liefern. Sie geben den Umfang frei, bevor etwas gebaut wird, damit die Reihenfolge abgestimmt ist und nicht einfach angenommen wird.

Für Tests ja. Unterhalb eines bestimmten Volumens erreicht ein Test keine Signifikanz, und ihn trotzdem laufen zu lassen, verzögert nur die Verbesserung. Bei Shops mit weniger Traffic setzen wir die Änderungen um, von denen wir überzeugt sind, und messen den Funnel statt der Variante.

Quick Wins zeigen sich schon im ersten Berichtszeitraum. Strukturelle Änderungen an Produktseiten oder im Checkout brauchen länger, bis sie sich auswerten lassen, weil genug Sessions nötig sind, um die Änderung von normalen Schwankungen zu unterscheiden. Woran wir Erfolg messen, legen wir vor dem Start fest.

Ja, und meist steht das ohnehin auf der Liste. Bilder, Skripte von Drittanbietern, ungenutzte Apps und Theme-Code bremsen einen Shop, und die Ladezeit wirkt sich am stärksten auf die mobile Conversion aus. Das ist Entwicklungsarbeit und liegt deshalb bei uns statt bei einem separaten Spezialisten.

Mindestens funktionierende GA4-E-Commerce-Events, dazu ein Tool für Session-Aufzeichnungen, wenn Sie Nutzerverhalten sehen statt nur ableiten möchten. Ist das Tracking fehlerhaft oder fehlt es, beheben wir das zuerst, denn eine Verbesserung anhand fehlerhafter Daten zu messen, sagt nichts aus.

Beides ist möglich, laufende Betreuung funktioniert besser. Eine einzelne Runde findet und behebt die offensichtlichen Probleme. Danach ist CRO ein Kreislauf: umsetzen, messen, Maßnahmenliste aktualisieren, das Nächste auswählen. Shops, die es als Projekt behandeln, hören in dem Moment auf, sich zu verbessern, in dem es endet.